HuggingChat macOS es una interfaz de chat nativa diseñada específicamente para usuarios de macOS que aprovecha el poder de los modelos de lenguaje de código abierto.
Lleva las capacidades de conversación avanzadas con inteligencia artificial directamente a tu escritorio, ofreciendo una experiencia fluida e intuitiva.
Instalación
- Descarga la última versión de la aplicación desde aquí mismo.
- Descomprime el archivo descargado.
- Arrastra el archivo HuggingChat.app a tu carpeta Aplicaciones.
Listo. Ahora puedes iniciar HuggingChat desde su carpeta Aplicaciones o usando el atajo de teclado dedicado: ⌘ + Shift + Return.
HuggingChat macOS es una aplicación creada por Cyril Zakka.
Que novedades incluye la versión 0.6.0 See changelog
Released
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Qué ha cambiado
- Se han corregido errores relacionados con las entradas enfocadas (#6), la selección de modelos (#5) y otros problemas de rendimiento.
- Se ha eliminado la opción "Mac". Solo HuggingChat. Está más limpio. (#8)
- Se ha añadido compatibilidad básica con la inferencia de modelos locales para GGUF con la capacidad de cambiar dinámicamente entre el modelo local y el servidor mediante el nuevo atajo de teclado ⌘+shift+\ (modificable en Configuración).
- Se ha añadido un panel "Componentes" en Configuración para la descarga/importación de modelos.
- Se ha añadido la capacidad de importar archivos de texto locales (p. ej., código fuente y texto)
- Ahora es posible configurar las conversaciones para que se borren a intervalos preestablecidos
- Se ha añadido una sección de agradecimientos a la sección Acerca de, que resalta las herramientas del SO utilizadas en la aplicación.
- Se ha corregido el servidor de actualización de la aplicación.
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Qué probar
- Pruebe la generación local con varios modelos, con especial atención a la experiencia del usuario.
- Pruebe la gestión de modelos (es decir, importación, eliminación, etc.) en el panel Componentes dedicado.
- Importar archivos de texto/código fuente a modelos locales y del lado del servidor
- Probar la inferencia local de contexto largo
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Qué sigue
- Limpieza de la base de código
- Agregar dos temas más
- Mejoras en la calidad de vida y correcciones de estabilidad
- Código de código abierto